Saltar apartados

Departament de Matemàtiques

Informació sobre matemàtiques

 

 

 

NOTÍCIES I ESDEVENIMENTS

15/02/2019
Acte de Lliurament de Premis Jorge Juan XX

Detalls sobre el programa d'activitats prèvies (des de les 16 hores) es poden trobar en

https://ciencias.ua.es/va/sant-albert-magne-2018/xx-premis-jorge-juan-de-matematiques.html

 

Data: 22 de febrer de 2019 a les 19:30h.

Lloc: Novelda, Casa-Museo modernista.

06/02/2019
Conferència - Sara D. Cardell - Estudi del rendiment dels codis producte SPC sobre el canal d'esborrat

Abstract: Els codis SPC (single parity-check) són codis de detecció d'errors molt populars, atès que són fàcils d'implementar. El codificador afig un bit a la seqüència d'informació de n-1 bits, de manera que la seqüència resultant té un nombre parell d'uns. Dos codis SPC o més, poden ajuntar-se per a forma un codi SPC producte, que són codis adequats per a recuperar símbols perduts sobre el canal d'esborrat. Aquests codis tenen una distància mínima molt xicoteta, no obstant açò, són capaces de recuperar un nombre bastant alt d'esborralls en alguns casos especials. Per tant, pot recuperar més esborralls que els garantits per la seua capacitat correctora. De fet, és possible provar, que en alguns casos és possible corregir fins a 2n-1 esborralls. En aquest treball, intentem explicar el nombre de configuracions corregibles (i no corregibles) amb un nombre d'esborralls comprès entre 4 i 2n-1.

Data: dimecres 13 de febrer a les 12:30 hores

Lloc: Seminari de Matemàtiques

18/01/2019
Conferència - Michel De Lara - A Suitable Conjugacy for the l0 Pseudonorm with Application to Exact Sparse Optimization

Abstract: We display a suitable conjugacy for which we show that the l0 pseudonorm is "convex" in the sense of generalized convexity. Then, we provide a systematic way to design norms and lower bound convex minimization programs for generalized sparse optimization

Data:        Dilluns 28 de Gener, a les 13:15 hores.

Lloc:         Seminari de Matemàtiques

18/01/2019
Conferència - Ignacio I. Grossmann - Global Optimization of Nonconvex Nonlinear Generalized Disjunctive Programs

Abstract: In this seminar, we first describe the theory of reformulations and numerical solution of generalized disjunctive programming (GDP) problems, which are expressed in terms of Boolean and continuous variables, and involve algebraic constraints, disjunctions and propositional logic statements. We propose a framework to generate alternative MINLP formulations for convex nonlinear GDPs that lead to stronger relaxations.

Next, by using the above theory, we address the global optimization of nonconvex nonlinear generalized disjunctive programming (GDP) problems. In order to predict tighter lower bounds to the global optimum we consider a sequence of basic steps for the convex relaxation to strengthen the bounds and finally we describe some solution methods.

 

Data:        Dimecres 23 de gener, a les 13:00 hores.

Lloc:         Seminari de Matemàtiques.

 

Departament de Matemàtiques


Universitat d'Alacant
Carretera de Sant Vicent del Raspeig s/n
03690 Sant Vicent del Raspeig
Alacant (Spain)

Tel: (+34) 96 590 3531

Fax: (+34) 96 590 3531

Per a més informació: informacio@ua.es, i per a temes relacionats amb aquest servidor web: webmaster@ua.es

Carretera de Sant Vicent del Raspeig, s/n - 03690 Sant Vicent del Raspeig - Alacant - Tel.: 96 590 3400 - Fax: 96 590 3464