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Curso Análisis cuantitativo de electro-encefalogramas usando técnicas robustas

 

  • Créditos ECTS: 2 (15€ por crédito)
  • Lugar de realización: Universidad de Alicante
  • Preinscripción: Hasta el 7 de febrero de 2017. Enlace de preinscripción: http://cvnet.cpd.ua.es/preinsua/controlusu.aspx
  • Matrícula: hasta el 13 de febrero de 2017 (habiendo realizado previamente la preinscripción)
  • Departamento organizador: Dpto. de Matemáticas
  • Fechas de realización: 8, 15, 17, 18 y 23 de febrero de 2017
  • Programa del curso
  • Asignación de aulas
    • miércoles 8/02 y 15/02, aula de informática A2/0S21 del Aulario II
    • viernes 17/02, aula de informática CI/INF8 Fase II Ciencias
    • sábado 18/02, aula A2/0E22 del Aulario II
    • jueves 23/02, aula A2/0S21 del Aulario II
  • Charla de clausura del curso
    • Ponente: Prof. Octavio de Juan (Doctor en Historia del Arte. Violista. Profesor del Conservatorio Profesional de Música de Alicante. Especialista en Neurociencias)
      Título de la charla: "0,1,1,2,3,5,8...FA sostenido!!! Pictomusicadelfia, Música, Pintura, Matemática y...Cerebro".
      Fecha y hora: viernes 24 de febrero a las 20.00. Lugar: Aula A1/1-27P del Aulario I.

 

Más información en: Salvador.Segura@ua.es; JM.Sepulcre@ua.es; Lorena.Segura@ua.es

Resumen

El análisis Cuantitativo de electro-encefalogramas (QEEG) es una de las técnicas diagnósticas más importantes en Neurociencia. Una de las herramientas más importantes para este propósito es el Análisis de Componentes Independientes (ICA), en la que es posible separar, a partir de las medidas realizadas por una serie de electrodos situados en la cabeza, las diferentes señales cerebrales que aparecen como consecuencia de determinados estímulos. Uno de los principales problemas de estas técnicas es la presencia de ruidos de tipo impulsivo, así como el de desechar señales no deseadas (artefactos). Para el primero de estos problemas, parece prometedor el empleo de técnicas robustas como Robust PCA, o alguna de sus variantes como Fixed-Rank ADM, que permite descartar los trozos de EEG afectados por ruido impulsivo. Las dos primeras sesiones del curso están dedicadas a introducir al alumno en el uso del programa Matlab.

Departamento de Matemáticas


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