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NEWS & EVENTS

15/02/2019
Acto de Entrega de Premios Jorge Juan XX

Detalles acerca del programa de actividades previas (desde las 16 horas) se pueden encontrar en

https://ciencias.ua.es/es/san-alberto-magno-2018/xx-premios-jorge-juan-de-matematicas.html

 

Fecha: 22 de febrero de 2019 a las 19:30h.

Lugar: Novelda, Casa-Museo modernista.

06/02/2019
Conferencia - Sara D. Cardell - Estudio del rendimiento de los códigos producto SPC sobre el canal de borrado

Abstract: Los códigos SPC (single parity-check) son códigos de detección de errores muy populares, dado que son fáciles de implementar. El codificador añade un bit a la secuencia de información de n-1 bits, de modo que la secuencia resultante tiene un número par de unos. Dos códigos SPC o más, pueden juntarse para forma un código SPC producto, que son códigos adecuados para recuperar símbolos perdidos sobre el canal de borrado. Estos códigos tienen una distancia mínima muy pequeña, sin embargo, son capaces de recuperar un número bastante alto de borrones en algunos casos especiales. Por tanto, puede recuperar más borrones que los garantizados por su capacidad correctora. De hecho, es posible probar, que en algunos casos es posible corregir hasta 2n-1 borrones. En este trabajo, intentamos contar el número de configuraciones corregibles (y no corregibles) con un número de borrones comprendido entre 4 y 2n-1.

 

Fecha: miércoles 13 de febrero a las 12:30 horas

Lugar: Seminario de Matemáticas

18/01/2019
Conference - Michel De Lara - A Suitable Conjugacy for the l0 Pseudonorm with Application to Exact Sparse Optimization

Abstract: We display a suitable conjugacy for which we show that the l0 pseudonorm is "convex" in the sense of generalized convexity. Then, we provide a systematic way to design norms and lower bound convex minimization programs for generalized sparse optimization

Date: monday, January 28th, 1315:h.

Place: Seminario de Matemáticas

18/01/2019
Conference - Ignacio E. Grossmann - Global Optimization of Nonconvex Nonlinear Generalized Disjunctive Programs

Abstract: In this seminar, we first describe the theory of reformulations and numerical solution of generalized disjunctive programming (GDP) problems, which are expressed in terms of Boolean and continuous variables, and involve algebraic constraints, disjunctions and propositional logic statements. We propose a framework to generate alternative MINLP formulations for convex nonlinear GDPs that lead to stronger relaxations.

Next, by using the above theory, we address the global optimization of nonconvex nonlinear generalized disjunctive programming (GDP) problems. In order to predict tighter lower bounds to the global optimum we consider a sequence of basic steps for the convex relaxation to strengthen the bounds and finally we describe some solution methods.

 

Date: Wednesday, January 23rd, 13:00h.

Lugar:  Seminario de Matemáticas.

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